Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс. курсы, зарплата, тест, плюсы и минусы профессии

«На Python я пишу около 3 лет. Люблю его за гибкость, простоту в циклах, маленькое количество типов данных, команды без лишних строк и букв, а ещё за точность указания ошибок в консоли.

После получения некоторых «шишек» по пути, важно научиться представлять алгоритм решения задач. Без этого вы рискуете потерять много времени. Обязательно учитесь работать с форматами данных в API: JSON, XML, SQL. Желательно уже во время обучения попасть на работу, связанную с программированием на Python, или самому практиковать полученные навыки. Так вы яснее увидите перспективы и возможности, быстрее освоите нюансы разработки».

Как и где учиться разработке на Python

Человеку, который решил связать свою жизнь (или её часть) с Python, повезло: есть множество способов обучения этому языку программирования.

Университет. Как правило, этот способ выбирают выпускники школ. Многие молодые люди хотят учиться программированию, потому что сейчас это модно. При выборе вуза они не вникают в его учебные программы. И зря: зачастую в вузах можно получить лишь базовые знания о нескольких основных языках программирования, и после защиты диплома все равно придётся дополнительно изучать интересующее направление. К тому же учиться в университете долго — минимум 4 года.

Самообразование. Пожалуй, самый популярный способ изучения Python. Можно начать с литературы, например, книг с систематической программой. Разработчики советуют присмотреться к «Автоматизации рутинных задач с помощью Python» Эла Свейгарта, «Скрапингу веб-сайтов с помощью Python» Райана Митчелла и «Python в системном администрировании UNIX и Linux» Ноа Гифта.

В сети доступно множество онлайн-курсов по Python: Codecademy , DataCamp , Coursera , edX и другие. Англоязычные онлайн-курсы ценятся разработчиками выше отечественных.

Екатерина Нижникова:

Наставник/ментор. Найти опытного пайтониста в сети или оффлайн несложно. Такой человек подскажет, с чего лучше начинать работу, проанализирует код и расскажет о частых ошибках и способах их исправить. Нужно только учитывать «человеческий фактор»: у наставника могут появиться неотложные дела, да и оценивать код он будет субъективно. Есть специализированные ресурсы, где можно найти ментора — например, Codementor .

Курсы. Образовательные программы по разработке на Python объединяют в себе возможности всех вышеперечисленных ресурсов обучения. При этом длятся они 2-3 месяца, а ведут их опытные преподаватели-практики. Каждый студент может получить индивидуальную помощь в выборе решений и разъяснение сложных моментов.

Ещё один плюс оффлайновых курсов — нетворкинг. В среде увлечённых программированием людей вы освоите новые навыки в разы быстрее, чем самостоятельно. Здесь вполне реально обрасти полезными для будущей работы связями и узнать, какие скиллы требуются для трудоустройства в той или иной компании.

Основы языка Python. 1 месяц.
От основ программирования до построения программ с использованием ООП

Язык программирования Python - это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов. Курс “Python Basic” отлично подойдет как для опытных программистов, желающих познакомиться с новым инструментом разработки, так и для совсем начинающих. Мы пройдем путь от основ программирования(переменные, циклы, ветвления), до построения программ с использованием объектно ориентированного подхода. На протяжении курса мы рассмотрим различные примеры применения языка для решения практических задач. Погрузимся в мир python и проникнемся его идеологией и философией.

Урок 1. Знакомство с Python

Где используется Python? Сильные стороны языка. Установка и запуск. Операции и инструкции. Переменные и типы данных. Динамическая типизация. Ввод-вывод. Логические операции. Операторы ветвления. Циклы.

Урок 2. Встроенные типы и операции с ними

Последовательности (итераторы). Строки, списки, кортежи, словари, множества. Обход последовательностей в цикле.

Урок 3. Функции и работа с файлами

Функции как строительные блоки программ. Встроенные функции. Области видимости и lambda-функции. Работа с файлами. Сохранение Python-объектов в файл. Формат JSON.

Урок 4. Полезные инструменты

Урок 5. Модули и библиотеки

Понятие модуля. Создание модулей. Пространство имен и пакеты модулей. Дополнительные возможности модулей. Библиотеки os, sys.

Урок 6. Объектно Ориентированное Программирование

Введение в ООП. Классы. Инкапсуляция, полиморфизм и наследование.

Урок 7. Интерфейсы

Перегрузка операторов. Интерфейс итерации. Метод как атрибут. Статические методы. Расширение встроенных типов.

Урок 8. Несколько полезных паттернов

Паттерн Builder. Паттерн Делегирование. Создание собственных исключений. Подведение итогов и несколько слов о программе Python Advanced.

Введение в Git
Основы работы с Git

В течении 13 роликов мы познакомимся с основами системы контроля версий Git. Выясним почему она важна в современной разработке и коллективном программировании. Познакомимся с основными понятиями Git: репозиториями, коммитами, ветками и тэгами. Изучим базовые операции: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Посмотрим, как при помощи Git сдавать домашние задания. Данный курс является базовым и после него можно приступать к изучению любого языка программирования. Кроме того, вы будете готовы к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.

Урок 1. Введение в системы контроля версий

Что такое система контроля версий?
Виды систем контроля версий
Git и его преимущества
Документация

Урок 2. Работа с командной строкой

Что такое командная строка?
Почему важна командная строка?
Как открыть командную строку?
Полезные команды

Урок 3. Локальная работа с Git-репозиторием

Введение в консольный клиент
Настройка git
Инициализация репозитория
Клонирование репозитория
Графические git-клиенты

Урок 4. Базовые операции

Индексирование
Публикация изменений
Коммиты
Отмена индексирования
Текущий статус

Урок 5. История git-проекта

История изменений
Откат по истории проекта
Авторы изменений: git blame
Игнорирование файлов.gitignore
Сайт gitignore.io
Сохранение папок.keep

Урок 6. Ветки

Управление ветками
Создание и удаление веток
Переключение между ветками
Конфликты способы и их разрешение
git merge

Урок 7. Создание удаленного Git-репозитория

Git-хостинги (GitHub, GitLab, Bitbacket)
Создание собственного bare-git репозитория
Регистрация на GitHub
Публикация изменений в удаленном репозитории

Урок 8. Удаленные ветки

Названия репозиториев
Несколько репозиториев в одном проекте
.git/config
Управление ветками на удаленном репозитории

Урок 9. Версионирование

Способы версионирования
Тэги и их связь с коммитами
Добавление тэга
Удаление тэга
Управление тэга на удаленном репозитории

Урок 10. Слияние и переносы

Сливаем изменения. git merge
Переносим ветки. git rebase
Переносим коммиты. git cherry pick
Сливаем коммит в один. git squash
Хуки
Псевдонимы

Урок 11. Gitflow

Как используется и зачем?
Циклы тестирования
Возможно Blue/green
Релизные ветки
Хотфиксы

Урок 12. SSH

Протокол SSH
Зачем используется?
Создание ключей
Форвардинг
SSH-агент
Копирование файлов по SSH
Windows: Git for Windows
Использование SSH совместно с Git-ом

Урок 13. Сдача домашней работы через Git

Базы данных. 1 месяц.
Быстрый старт

Урок 1. Вебинар. Установка окружения. DDL - команды

Урок 2. Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL

Урок 3. Вебинар. Введение в проектирование БД

Урок 4. Вебинар. CRUD-операции

Урок 5. Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Урок 6. Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

Урок 7. Видеоурок. Сложные запросы

Урок 8. Вебинар. Сложные запросы

Урок 9. Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Урок 10. Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры

Урок 11. Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL

Урок 12. Вебинар. Оптимизация запросов

Студенты углубят базу программирования на языке Python и «прокачают» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.

Урок 1. Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python

Введение в алгоритмизацию. Решение практических задач.

Урок 3. Массивы. Кортежи. Множества. Списки.

Понятие массива, кортежа, множества и списков. Обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Работа с ассоциативными массивами (таблицами данных). Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве.

Урок 4. Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Измерения времени работы с использованием timeit. Профайлер.

Урок 5. Коллекции. Список. Очередь. Словарь.

Понятие коллекции. Основные типы коллекции. Стандартные методы работы с коллекциями. Примеры применения коллекций для решения практических задач.

Урок 6. Работа с динамической памятью

Представление в памяти коллекций. Управление памятью.

Урок 7. Алгоритмы сортировки

Сортировка пузырьком. Быстрая сортировка (Quick sort). Сортировка Шелла. Сортировка сложных структур с использованием ключа. Обратная сортировка. Сортировка с использованием функции attrgetter.

Урок 8. Деревья. Хэш-функция

Двоичные деревья поиска. Проход по дереву. Хэш-функция.

HTML/CSS - язык гипертекстовой разметки, основа для изучения серверных ЯП. Изучив HTML, вы сможете создать статичную веб-страничку или веб-сайт. CSS - каскадные таблицы стилей - позволит оформить сверстанный сайт так, как вам хочется. Вы сможете смотреть видеокурс в удобное время и по всем вопросам обращаться к наставнику, который будет контролировать ваш прогресс. Формат располагает к общению и самодисциплине в обучении. За месяц вы научитесь: * верстке статических сайтов, * валидной кроссбраузерной вёрстке, * блочной вёрстке, * выполнению базовых операций в Photoshop, * использованию препроцессоров LESS и Bootstrap. Для перехода к следующему занятию курса необходимо, чтобы ваше домашнее задание прошло проверку. Это покажет, что вы поняли предыдущий урок и легко освоите новые знания. Задание может проверить как ментор, так и одногруппники, знаниям которых вы доверяете, и получить за это ачивку. С каждой проверкой количество ачивок растет, а навык работы с чужим кодом увеличивается. От количества ачивок зависит уровень итогового сертификата: чем их больше, тем выше статус. Эта в чем-то игровая механика делает занятия еще интереснее.

Урок 1. Основные понятия в веб-разработке

Что представляет собой веб-страница; виды сайтов; процесс разработки сайта; что такое гипертекст, теги и атрибуты; подготовка рабочего места; структура HTML-документа; основные теги оформления текста; простой пример HTML-странички; пример сложной веб-страницы; горячие клавиши для перемещения по документам.

Урок 2. Основы языка разметки документов HTML

Урок 3. Основы языка оформления стилей документа CSS

Что такое CSS; синтаксис CSS; способы объявления CSS; селекторы (id, class, tag); селекторы атрибутов.; основные свойства стилей; вложенность; наследование и группирование свойств; проверка подключения файла стилей.

Урок 4. Псевдоклассы и псевдоэлементы, табличная верстка

Приоритеты применения стилей; псевдоклассы и псевдоэлементы; создание таблиц; объединение ячеек; вложенные таблицы; стилевое оформление таблиц.

Урок 5. Формирование блочной модели, блочная верстка

Основные теги для верстки (div и span); отступы элементов (margin и padding); обтекаемые элементы; позиционирование блоков.

Урок 6. Работа с макетом дизайна в формате PSD

Основные функции и знакомство с Photoshop; выделение основных частей макета; нарезка макета; вёрстка макета сайта при помощи блоков; вставка частей макета в вёрстку;

Урок 7. Разметка сайта и знакомство с Bootstrap

Создание основной разметки сайта; применение overflow и clear в реальной вёрстке; заполнение разметки частями нарезанного макета; приёмы позиционирования элементов; знакомство и применение Bootstrap.

Урок 8. Стандарты web и вспомогательные инструменты

Загрузка проектов на сервер; проблема «кроссбраузерности»; стандарты HTML/CSS; будущее за стандартами HTML5 и CSS3; грамотная, универсальная вёрстка; знакомство с препроцессорами на примере LESS.

Студенты знакомятся с основами JavaScript, позволяющего делать веб-страницы интерактивными. Учатся создавать динамические страницы и приложения, используя опыт HTML-верстки. Отрабатывают навык программирования на JavaScript, разрабатывая мини-игры.

Урок 1. Основы языка JavaScript

Синтаксис; структура кода; внешние скрипты и порядок их исполнения; переменные и типы данных; Hello world; современные стандарты.

Урок 3. Циклы, массивы, структуры данных

Циклы в JavaScript; массивы в JavaScript; структуры данных; практикум; игра «Быки и коровы».

Урок 4. Объекты в JavaScript

Знакомство с понятием объектов; объекты в JavaScript; работа с объектами; перебор значений; практикум; игра «Квест».

Урок 5. Введение в DOM

Понятие DOM; DOM в JavaScript; манипуляции с DOM в JavaScript; практикум; игра «Квест 2.0».

Урок 6. Обработка событий в JavaScript

Понятие события; обработка нажатий; браузерные события; практикум; игра «Крестики-нолики».

Урок 7. Урок-практикум

Реализация игры «Змейка».

Урок 8. Анонимные функции, замыкания

Углубленное изучение работы функций; функции и функциональные выражения; анонимные функции; замыкания; действия браузера по умолчанию.

Основы Django Framework . 1 месяц.
Создание веб-сайта

На курсе студенты освоят создание веб-сайта на Python с помощью фреймворка Django. В ходе практической разработки начинающие программисты научатся использовать возможности Django, который ускоряет написание кода и позволяет быстро и качественно воплотить идею в рабочий IT-проект. По итогам курса студенты научатся создавать безопасные веб-сайты, внедрять шаблон проектирования MVC, реализовывать авторизацию и регистрацию пользователей, админку и асинхронное обновление контента. Создадут личный проект и портфолио.

Урок 1. Знакомство с фрэймворком

Зачем нужен Django. Сильные стороны фрэймворка. Установка и настройка. Общие сведения о структуре проекта. Знакомство с urlpatterns. Первая страничка и ее отображение.

Урок 2. Шаблон + Контекст = html

Шаблонизатор Django (теги, фильтры и наследование). Работа со статикой и ссылками на страницах. Отправка контента в шаблоны и загрузка его в контроллеры из внешних источников.

Урок 3. Модели + ORM = данные

Краткая теория баз данных. Введение в Django-ORM. Подключение и создание базы данных. Несколько слов о миграциях. Работа с данными. Встроенная админка. Пространства имен.

Урок 4. Аутентификация и регистрация пользователя

Урок 5. Пользователь + товар = корзина

Выполнение запросов при помощи ORM. Работа с меню. Создание корзины.

Урок 6. Корзина + AJAX + декораторы

Работа с корзиной. Добавление динамики в «горячее предложение». Создание страницы продукта. Ограничение доступа к корзине. AJAX: выполнение асинхронных запросов.

Урок 7. Собственная админка

Интеграция нового приложения в проект. Ограничение доступа к админке. Реализация механизма CRUD для пользователей и категорий товаров.

Урок 8. Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV

Реализация механизма CRUD для товаров. постраничный вывод объектов. CBV: готовые контроллеры. Шаблонные фильтры.

Django Framework. Инструменты оптимизации. 1 месяц.
Разработка сайтов на Python

Продолжая изучать Django, студенты разовьют личный проект: создадут контекстный процессор, добавят подтверждение регистрации пользователя по email. Продолжат знакомство с механизмом Django ORM, решая задачи по агрегации данных, сложным запросам, кешированию, оптимизации работы с БД. Научатся использовать наборы форм (fromsets), чтобы одновременно создавать нескольких экземпляров одной модели например, добавлять несколько записей в категорию на странице в админке. Рассмотрят механизм привязки статических файлов (CSS, JS) к формам в Django. После завершения разработки любой проект должен быть протестирован и развернут на production web-сервере – эти вопросы будут изучены в курсе.

Урок 1. Отправка электронной почты. Контекстные процессоры

Переходим на Django 2.0. Отправляем сообщение с кодом активации пользователя. Работаем с контекстными процессорами на примере корзины.

Урок 2. Регистрация через социальную сеть. Django-ORM: связь один-к-одному

Регистрируемся в магазине через ВКонтакте. Создаем профиль пользователя и заполняем его данными из социальной сети.

Урок 3. Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets

Создаем приложение ordersapp. Работаем с наборами форм Django formsets, используя CBV.

Урок 4. Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery

Корректируем количество товара при работе с корзиной и заказом. Обновляем статистику заказа при его редактировании. Работаем с набором форм при помощи jQuery и django-dynamic-formset.

Урок 5. Развертывание Django-проекта на сервере

Готовим проект к развертыванию. Переходим на базу данных «PostgreSQL». Имитируем работу с VPS – устанавливаем и настраиваем сервер Ubuntu Server 17. Реализуем связку «nginx»+«gunicorn».

Урок 6. Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных

Смотрим на работу проекта изнутри. Находим медленные контроллеры. Проводим нагрузочное тестирование. Оптимизируем работу с базой данных.

Урок 7. Еще быстрее: кеширование в Django

Декоратор «@cached_property»: кешируем методы моделей.
Тег «With» – кешируем переменные в шаблонах.
Кешируем функции, фрагменты шаблона и контроллеры при помощи «Memcached».

Урок 8. Продвинутая работа с Django-ORM. Тестирование в Django

Работа с атрибутами модели на уровне БД. Объекты «F» и «Q». Реализация сложной логики при помощи «Case» и «When». Класс «TestCase» – основа тестов в Django. Smoke-тестирование. Тестирование приложения аутентификации. Тест контроллеров.

Клиент-серверные приложения на Python. 1 месяц.
GeekUniversity

Курс поможет освоить расширенные возможности языка Python – мощного инструмента для создания программ разного профиля. Поэтапно рассматривается разработка приложения, обеспечивающего управление информацией от проектирования до тестирования. Отрабатывать написание многопоточной программы, создание графического интерфейса и управление безопасностью приложения студенты будут, разрабатывая собственный мессенджер.

Урок 1. Концепции хранения информации

Особенности хранения символов в памяти компьютера. Недостатки кодировки ASCII. Введение в кодировку Unicode. Unicode в Python 3. Конвертация байтов и строк - понятие и примеры. Ошибки преобразования.

Урок 2. Файловое хранение данных

Введение в файловое хранение данных. Использование файлов в формате CSV при сохранении данных. Файлы JSON как средство обмена данными. Работа с YAML-файлами при обработке и сохранении данных.

Урок 4. Основы тестирования

Введение в тестирование. Оператор assert. Модульное тестирование и модуль unittest.

Урок 5. Логирование

Журналирование событий и модуль logging.

Урок 6. Декораторы и продолжение работы с сетью

Декоратор. Декоратор с параметром. Сетевое программирование (продолжение).

Урок 7. Модуль select, слоты

Особенности использования модуля select. Слоты, их назначение и применение.

Урок 8. Потоки

Введение в потоки. Введение в многопоточное программирование. Модуль threading. Примитивы синхронизации. Модуль Queue. Модуль multiprocessing.

Стажировка в GeekBrains. 2 месяца.
В формате вебинаров

Во время стажировки студентам предстоит поработать в режиме удаленной занятости над Open Source-проектом либо стартапом. Студентам будет предложено выбрать один из набора доступных для разработки проектов. Студенты научатся работать в команде, коммуницировать с другими разработчиками, product- и project-менеджерами, дизайнерами, изучат гибкие методологии, фреймворк SCRUM, освоят принципы дистанционной работы. Результат стажировки - умение работать в команде, пополнение портфолио, возможность указать работу над проектом в качестве профильного опыта работы в резюме. Стажировка проходит в формате дистанционной работы с частичной занятостью, еженедельными встречами-статусами с преподавателем в формате вебинара.

Урок 1. Знакомство, выбор проекта

Какие роли бывают в разработке. Product Manager, Project Manager, разработчик, дизайнер. Что такое MVP. Архитектура современного сервиса. Как разработчики взаимодействуют между собой. REST API, Web Socket. Backend, Frontend, мобильные приложения. Микросервисная архитектура. Основы удаленной работы. Запись в команды.

Урок 2. Методологии разработки

Обзор методологий. Каскад (водопад), Agile-манифест, Канбан, Скрам. Где и для чего применяются. Смешанные методологии.

Урок 3. Методология SCRUM

Работа по SCRUM. Планирование спринта. Причесывание бэклога (backlog grooming). Цель спринта. Инкремент. Гибкая методология в условиях дистанционной работы. Таск-трекеры (Trello, Favro)/

Урок 4. User Story Mapping

Типы задач. Декомпозиция задач. Построение карты пользовательских историй. Работа над пользовательскими историями. Работа с ТЗ по водопаду и в гибких методологиях.

Урок 5. Ответственность, мотивация, личностный рост

Чем и как мотивировать себя. Какие уровни мотивации бывают. Как не сгореть на работе. И как не забить на работу.

Урок 6. Написание резюме

Как написать резюме, чтобы HR его не отсеял. Как заинтересовать работодателя. Как продемонстрировать навыки, полученные в учебе, если профильного опыта работы пока еще нет.

Урок 7. Предварительное подведение итогов, подготовка к защите проекта

Разбор студенческих резюме. Предварительное подведение итогов. Немного о стартапах, монетизации, инвесторах.

Урок 8. Подведение итогов, демонстрация выпускного проекта

Демонстрация рабочего прототипа студентами. Обсуждение полученных результатов. Обратная связь от преподавателя. Напутствие.

Как стать программистом. 13 уроков.
Пошаговая инструкция по поиску работы

Карьера в сфере программирования - это увлекательное путешествие в мир современных технологий. У каждого разработчика своя история и свой опыт. Однако существует базовый алгоритм, который поможет правильно сделать первые шаги и приведёт к вашей цели. Мы подготовили 13 видео-уроков, в которых ответили на самые актуальные вопросы о карьере программиста в компаниях и на рынке фриланса. Часто думаете о трудоустройстве и чувствуете, что готовы начать зарабатывать? Тогда этот видео-курс для вас.

Урок 1. Профессия “Программист”

Особенности профессии; часто задаваемые вопросы; востребованность на рынке труда.

Урок 2. Профориентация

Стану ли я успешным программистом? Факторы успеха.

Урок 3. Начинаем составлять резюме

Самое важное - первое впечатление; как назвать должность.

Урок 4. Выбор языка программирования: веб-разработка

Обзор языков для разработки сайтов: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby, C#, Java; правильный выбор.

Урок 5. Мобильная разработка. Универсальные языки программирования

Обзор языков: Java, Objective-C, Swift; C#, C++, Python: правильный выбор.

Урок 6. Правила эффективного резюме

Список технологий; портфолио; дипломы и сертификаты; личностные качества. Взгляд технического специалиста и HR.

Урок 7. Поиск работы: что, где, когда

Работа мечты, психологические аспекты; техника запроса.

Урок 8. Собеседование и испытательный срок

Собеседования для программистов: как себя вести, что говорить, к чему прислушиваться; испытательный срок и правила его прохождения.

Урок 9. Фриланс: первые шаги

Обзор площадок для фриланса; особенности регистрации; оформление аккаунта; как выделяться среди большинства исполнителей.

Урок 10. Фриланс: начало работы и поиск заказов

Стратегия поиска заказов; приоритет заказов: что брать в работу; ведение переговоров; задания и подводные камни ТЗ; методы обращения к клиенту; написание ответов и привлечение внимания клиентов; правильные вопросы.

Урок 11. Фриланс: выполнение заказа и оплата

Способы оплаты: безналичный или наличный расчёт; предоплата или постоплата; обзор ситуаций, в которых лучше сработает каждый из способов; подготовка к работе и обязательные договорённости с клиентом; особенности процесса работы; завершающие этапы сотрудничества; обмен отзывами; техника "посоветоваться".

Урок 12. Специальности в сфере IT

Как проходит разработка в крупных компаниях? Кто такие аналитики, дизайнеры, тестировщики, архитекторы, projectmanager-ы, team-lead-ы и пр.

Урок 13. Карьерная лестница в сфере IT

Как выглядит карьерная лестница в сфере IT? В каких специальностях проще начинать свой путь? Какие есть перспективы развития?

Курс, разработанный совместно с школой EnglishDom, поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для начинающих IT-специалистов. Максимум практики и фокус на IT-лексику. На 10 уроках разбирается составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. В живых диалогах на английском студенты закрепят фразы, которые пригодятся в работе разработчикам и тестировщикам, маркетологам и дизайнерам.

Урок 10. Start up

Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.